Prague Economic Papers 2026, 35(3):372-415 | DOI: 10.18267/j.pep.916

Do supplier analysts react to customers' data asset information disclosure?

Rumeng Yang ORCID..., Delin Wu ORCID...
Rumeng Yang (Corresponding Author), School of Economics and Management, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China
Delin Wu, School of Economics and Management, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China

This study examines whether customers' data asset information disclosure improves suppliers' analysts forecast accuracy. Using data from Chinese firms between 2010 and 2024, this study uses text analysis to measure the degree of data asset information disclosure. The findings suggest that more customer data asset disclosure reduces analyst forecast errors for supplier firms, thereby improving analyst forecast accuracy for supplier firms. The results are robust to various endogeneity and robustness checks. The mechanism analysis shows that customer data asset disclosure improves forecast accuracy by enhancing information transparency and signaling customers' future performance. The effect is more pronounced in firms with more stable supply chain relationships, higher customer concentration, and when customers belong to high-tech industries. Overall, this study provides new empirical evidence that customers' data asset information has a significant spillover effect along the supply chain by offering analysts additional information to better understand supplier firms' performance and make more accurate forecasts.

Klíčová slova: analyst forecasts; data asset information disclosure; supply chain; information spillover
Klasifikace JEL: G30

Vloženo: 8. září 2025; Revidováno: 15. březen 2026; Přijato: 15. duben 2026; Zveřejněno online: 8. září 2026; Zveřejněno: 10. září 2026  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Yang, R., & Wu, D. (2026). Do supplier analysts react to customers' data asset information disclosure? Prague Economic Papers, 35(3), 372-415. doi: 10.18267/j.pep.916
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Alford, A. W., and Berger, P. G. 1999. A simultaneous equations analysis of forecast accuracy, analyst following, and trading volume. Journal of Accounting, Auditing & Finance, 14(3), 219-240. https://doi.org/10.1177/0148558X9901400303 Přejít k původnímu zdroji...
    2. Arora, A., and Alam. P. 2005. CEO compensation and stakeholders' claims. Contemporary Accounting Research 22(3), 519-547. https://doi.org/10.1506/8DLT-1RHN-WGBB-CHTM Přejít k původnímu zdroji...
    3. Awan, U., Shamim. S., Khan. Z., Zia. N. U., Shariq. S. M., and Khan. M. N. 2021. Big Data Analytics Capability and Decision-Making: The Role of Data-Driven Insight on Circular Economy Performance. Technological Forecasting and Social Change 168: 120766. https://doi.org/10.1016/J.TECHFORE.2021.120766 Přejít k původnímu zdroji...
    4. Baghersad, M., and Zobel. C.W. 2021. Assessing the extended impacts of supply chain disruptions on firms: an empirical study. International Journal of Production Economics 231, 107862. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107862 Přejít k původnímu zdroji...
    5. Banerjee, S., Dasgupta. S., and Kim. Y. 2008. Buyer-supplier relationships and the stakeholder theory of capital structure. the Journal of finance, 63(5), 2507-2552. https://doi.org/10.1111/J.1540-6261.2008.01403.X Přejít k původnímu zdroji...
    6. Beraja, M., Yang. D.Y., Yuchtman. N. 2023. Data-intensive innovation and the state: evidence from AI firms in China. The Review of Economic Studies 90, 1701-1723. https://doi.org/10.1093/restud/rdac056 Přejít k původnímu zdroji...
    7. Beyhaghi, M., Khashabi, P., and Mohammadi, A. 2022. Pre-grant patent disclosure and analyst forecast accuracy. Management Science, 69(5), 3140-3155. https://doi.org/10.1287/MNSC.2022.4420 Přejít k původnímu zdroji...
    8. Birch, K. 2023. Data assets. In Data Enclaves (pp. 41-59). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-46402-7 Přejít k původnímu zdroji...
    9. Birch, K., Cochrane, D. T., and Ward, C. 2021. Data as asset? The measurement, governance, and valuation of digital personal data by Big Tech. Big Data & Society, 8(1), 20539517211017308. https://doi.org/10.1177/20539517211017308 Přejít k původnímu zdroji...
    10. Brynjolfsson, E., and McElheran. K. 2016. The Rapid Adoption of Data-Driven Decision-Making. The American Economic Review 106 (5): 133-139. https://doi.org/10.1257/aer.p20161016 Přejít k původnímu zdroji...
    11. Cen, L., Maydew. E., Zhang. L.L. and Zuo. L. 2017. Customer-supplier relationships and corporate tax avoidance. Journal of Financial Economics 123(2), 377-394. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2016.09.009 Přejít k původnímu zdroji...
    12. Chen, C., Young, D., and Zhuang, Z. 2013. Externalities of mandatory IFRS adoption: Evidence from cross-border spillover effects of financial information on investment efficiency. The Accounting Review, 88(3), 881-914. http://www.jstor.org/stable/23526308 Přejít k původnímu zdroji...
    13. Chen, C., Kim. J., Wei. M., and Zhang. H. 2019. Linguistic information quality in customers'forward-looking disclosures and suppliers' investment decisions. Contemporary Accounting Research 36 (3), 1751-1783. https://doi.org/10.1111/1911-3846.12471 Přejít k původnímu zdroji...
    14. Chen, L. 2024. Does data assetisation improve corporate liquidity and corporate growth? Evidence from "hidden champion" SMEs in China. Borsa Istanbul Review 24(6), 1205-1226. https://doi.org/10.1016/j.bir.2024.07.008 Přejít k původnímu zdroji...
    15. Chen, W., Xie, Z., and Huang, M. 2025. Corporate ESG performance and the capital market's information environment: evidence from analysts' forecasts. Journal of Applied Economics, 28(1), 2433770. https://doi.org/10.1080/15140326.2024.2433770 Přejít k původnímu zdroji...
    16. Cheng, C. A., and Eshleman. J. D. 2014. Does the market overweight imprecise information? Evidence from customer earnings announcements. Review of Accounting Studies 19, 1125-1151. https://doi.org/10.1007/s11142-014-9293-8 Přejít k původnímu zdroji...
    17. Cheng, M., Ji, L., Tsang, A., and Xu, Z. 2025. ESG Rating Agency Coverage and Analysts' Earnings Forecasts: Evidence from China. Emerging Markets Finance and Trade, 1-27. https://doi.org/10.1080/1540496X.2025.2479637 Přejít k původnímu zdroji...
    18. Chiu, T. T., Kim. J. B, and Wang. Z. 2019. Customers' risk factor disclosures and suppliers' investment efficiency. Contemporary Accounting Research 36(2), 773-804. https://doi.org/10.1111/1911-3846.12447. Přejít k původnímu zdroji...
    19. Cho, Y. J., Kim, Y., and Zang, Y. 2020. Information externalities and voluntary disclosure: Evidence from a major customer's earnings announcement. The Accounting Review, 95(6), 73-96. https://doi.org/10.2308/tar-2017-0129 Přejít k původnímu zdroji...
    20. Cohen, D. A., and Li, B. 2020. Customer-base concentration, investment, and profitability: The US government as a major customer. The Accounting Review, 95(1), 101-131. https://doi.org/10.2308/accr-52490 Přejít k původnímu zdroji...
    21. Crawford, S., Huang, Y., Li, N., and Yang, Z. 2020. Customer concentration and public disclosure: Evidence from management earnings and sales forecasts. Contemporary Accounting Research, 37(1), 131-159. https://doi.org/10.1111/1911-3846.12526 Přejít k původnímu zdroji...
    22. Dhaliwal, D. S., Radhakrishnan, S., Tsang, A., and Yang, Y. G. 2012. Nonfinancial disclosure and analyst forecast accuracy: International evidence on corporate social responsibility disclosure. The accounting review, 87(3), 723-759. https://doi.org/10.2308/accr-10218 Přejít k původnímu zdroji...
    23. Dubey, R., Gunasekaran. A., Childe. S. J, Blome. C, and Papadopoulos. T. 2019. Big data and predictive analytics and manufacturing performance: integrating institutional theory, resource-based view and big data culture. British Journal of Management 30(2), 341-361. https://doi.org/10.1111/1467-8551.12355 Přejít k původnímu zdroji...
    24. Farboodi, M., Mihet. R, Philippon. T, and Veldkamp. L. 2019. Big data and firm dynamics. In AEA papers and proceedings 109: 38-42. https://doi.org/10.1257/pandp.20191001 Přejít k původnímu zdroji...
    25. Feng, Y., Zhang, Z., Zhang, J., and Zhou, W. 2025. More authentic data asset disclosure by myopic managers: Evidence from China. International Review of Financial Analysis, 104444-104444. https://doi.org/10.1016/J.IRFA.2025.104444 Přejít k původnímu zdroji...
    26. Ghasemaghaei, M., and Calic. G. 2020. Assessing the Impact of Big Data on Firm Innovation Performance: Big Data is Not Always Better Data. Journal of Business Research 108:147-162. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.062 Přejít k původnímu zdroji...
    27. Guan, Y., Wong. F., and Zhang. Y. 2015. Analyst following along the supply chain. Review of Accounting Studies 20 (1): 210-241. https://doi.org/10.1007/s11142-014-9295-6 Přejít k původnímu zdroji...
    28. Guo, X., Li, P., & Wang, F. 2025. How Do Data Assets Enhance Firm Value in the Digital Economy: Evidence from Listed Tech Firms. Finance Research Letters, 109394. https://doi.org/10.1016/j.frl.2025.109394 Přejít k původnímu zdroji...
    29. Gunasekaran, A., Papadopoulos, T., Dubey, R., Wamba, S. F., Childe, S. J., Hazen, B., and Akter, S. 2017. Big data and predictive analytics for supply chain and organizational performance. Journal of Business Research, 70, 308-317. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.004 Přejít k původnímu zdroji...
    30. Hannila, H., R. Silvola, J. Harkonen, and Haapasalo. H. 2022. Data-driven begins with DATA; potential of data assets. Journal of Computer Information Systems 62(1), 29-38. https://doi.org/10.1080/08874417.2019.1683782 Přejít k původnímu zdroji...
    31. Hasseldine, J., Salama, A. I., and Toms, J. S. 2005. Quantity versus quality: the impact of environmental disclosures on the reputations of UK Plcs. The British accounting review, 37(2), 231-248. https://doi.org/10.1016/j.bar.2004.10.003. Přejít k původnímu zdroji...
    32. Healy, P. M., and Palepu, K. G. 2001. Information asymmetry, corporate disclosure, and the capital markets: A review of the empirical disclosure literature. Journal of accounting and economics, 31(1-3), 405-440. https://doi.org/10.1016/S0165-4101(01)00018-0. Přejít k původnímu zdroji...
    33. Hertzel, M., Z. Li, M. Officer, and K. Rodgers. 2008. Inter-firm Linkages and the Wealth Effects of Financial Distress along the Supply Chain. Journal of Financial Economics 87: 374-387. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2007.01.005. Přejít k původnímu zdroji...
    34. Hilary, G., and Shen, R. 2013. The role of analysts in intra-industry information transfer. The Accounting Review, 88(4), 1265-1287. https://doi.org/10.2308/accr-50437. Přejít k původnímu zdroji...
    35. Hong, H., and Kubik, J. D. 2003. Analyzing the analysts: Career concerns and biased earnings forecasts. The Journal of Finance, 58(1), 313-351. https://doi.org/10.1111/1540-6261.00526. Přejít k původnímu zdroji...
    36. Hope, O. K. 2003. Accounting policy disclosures and analysts' forecasts. Contemporary Accounting Research 20(2), 295-321. https://doi.org/10.1506/LA87-D1NF-BF06-FW1B. Přejít k původnímu zdroji...
    37. Hu, C., Li. Y., and Zheng.X. 2022. Data Assets, Information Uses, and Operational Efficiency. Applied Economics 54 (60): 6887-6900. https://doi.org/10.1080/00036846.2022.2084021. Přejít k původnímu zdroji...
    38. Hu, W., Gu, Z., Xie, Y., Wang, L., & Tang, K. 2019. Chinese text classification based on neural networks and word2vec. 2019 IEEE Fourth International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC), 284-291. https://doi.org/10.1109/DSC.2019.00050. Přejít k původnímu zdroji...
    39. Hugon, A., Kumar, A., and Lin, A. P. 2016. Analysts, macroeconomic news, and the benefit of active in-house economists. The Accounting Review, 91(2), 513-534. https://doi.org/10.2308/accr-51151. Přejít k původnímu zdroji...
    40. Itzkowitz, J. 2013. Customers and cash: How relationships affect suppliers' cash holdings. Journal of Corporate Finance, 19, 159-180. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2012.10.005. Přejít k původnímu zdroji...
    41. Jia, X., and Wu. K. 2023. Supplier concentration and analyst forecast bias. China Journal of Accounting Research 16(4), 100326. https://doi.org/10.1016/j.cjar.2023.100326. Přejít k původnímu zdroji...
    42. Johnstone, K. M., Li, C., and Luo, S. 2014. Client-auditor supply chain relationships, audit quality, and audit pricing. Auditing: A Journal of Practice & Theory, 33(4), 119-166. https://doi.org/10.2308/ajpt-50783. Přejít k původnímu zdroji...
    43. Kozjek, D., Vrabič. R., Eržen. G, and Butala.P. 2018. Identifying the Business and Social Networks in the Domain of Production by Merging the Data from Heterogeneous Internet Sources. International Journal of Production Economics 200: 181-191. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2018.03.026. Přejít k původnímu zdroji...
    44. Kross, W., Ro, B., and Schroeder, D. 1990. Earnings expectations: The analysts' information advantage. Accounting Review, 461-476. https://doi.org/10.2308/TAR-9603263537. Přejít k původnímu zdroji...
    45. Lang, M., and Maffett, M. 2011. Transparency and liquidity uncertainty in crisis periods. Journal of accounting and economics, 52(2-3), 101-125. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2011.07.001. Přejít k původnímu zdroji...
    46. Lang, M., Lins, K. V., and Maffett, M. 2012. Transparency, liquidity, and valuation: International evidence on when transparency matters most. Journal of Accounting Research, 50(3), 729-774. https://doi.org/10.1111/j.1475-679X.2012.00442.x. Přejít k původnímu zdroji...
    47. Lang, M. H., and Lundholm, R. J. 1996. Corporate disclosure policy and analyst behavior. The Accounting review, 467-492. https://doi.org/10.2308/TAR-9611271989. Přejít k původnímu zdroji...
    48. Li, Y., Luo. C., Dong. L., and Gui. M. 2022. Data asset disclosure and nonprofessional investor judgment: Evidence from questionnaire experiments. Mobile Information Systems, 2022(1), 8116063. https://doi.org/10.1155/2022/8116063. Přejít k původnímu zdroji...
    49. Li, Y., J. He, and Chan. K. C. 2021. Information transmission along supply chains: Stock price reaction of suppliers upon a customer's release of qualitative risk information. International Journal of Production Economics 239: 108189. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2021.108189. Přejít k původnímu zdroji...
    50. Li, Y., Wang, X., and Zheng, X. 2024. Data assets and corporate sustainable development: evidence from ESG in China. Pacific-Basin Finance Journal, 85, 102378. https://doi.org/10.1016/j.pacfin.2024.102378. Přejít k původnímu zdroji...
    51. Luo, S. 2025. The Impact of Data Asset Information Disclosure on Bank Credit. Finance Research Letters, 108291. https://doi.org/10.1016/j.frl.2025.108291. Přejít k původnímu zdroji...
    52. Luo, S., and Nagarajan. N. J. 2015. Information complementarities and supply chain analysts. The Accounting Review 90(5), 1995-2029. https://doi.org/10.2308/accr-51011. Přejít k původnímu zdroji...
    53. Luo, T., and Yu, J. 2019. Friends along supply chain and relationship-specific investments. Review of Quantitative Finance and Accounting, 53(3), 895-931. https://doi.org/10.1007/s11156-018-0770-1. Přejít k původnímu zdroji...
    54. Ma, J., Yang, X., and Li, M. 2024. Are Data Assets Useful?-Evidence Based on Corporate Cost Stickiness. Emerging Markets Finance and Trade, 60(15), 3734-3752. https://doi.org/10.1080/1540496X.2024.2349655. Přejít k původnímu zdroji...
    55. Madsen, J.2017. Anticipated earnings announcements and the customer-supplier anomaly. Journal of Accounting Research 55(3), 709-741. https://doi.org/10.1111/1475-679X.12158. Přejít k původnímu zdroji...
    56. Merkley, K. J. 2014. Narrative disclosure and earnings performance: Evidence from R&D disclosures. The Accounting Review 89(2), 725-757. https://doi.org/10.2308/accr-50649. Přejít k původnímu zdroji...
    57. Munir, M., Ma. J., Chatha, K.A., Farooq. S. 2020. Supply chain risk management and operational performance: the enabling role of supply chain integration. International Journal of Production Economics 227, 107667. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107667. Přejít k původnímu zdroji...
    58. Muslu, V., Mutlu, S., Radhakrishnan, S., and Tsang, A. 2019. Corporate social responsibility report narratives and analyst forecast accuracy. Journal of Business Ethics, 154(4), 1119-1142. https://doi.org/10.1007/s10551-016-3429-7. Přejít k původnímu zdroji...
    59. Olsen, C. and Dietrich. J. R. 1985. Vertical Information Transfers-The Association between Retailer's Sales Announcements and Supplier's Security Returns. Journal of Accounting Research 23: 144-166. https://doi.org/10.2307/2490695. Přejít k původnímu zdroji...
    60. Patatoukas, P.N. 2012. Customer-base concentration: implications for firm performance and capital markets. The Accounting Review 87(2), 363-392. https://doi.org/10.2308/accr-10198. Přejít k původnímu zdroji...
    61. Pandit, S., Wasley. C. E., and Zach. T. 2011. Information Externalities along the Supply Chain: The Economic Determinants of Suppliers' Stock Price Reaction to Their Customers' Earnings Announcements. Contemporary Accounting Research 28 (4): 1304-1343. https://doi.org/10.1111/j.1911-3846.2011.01092.x. Přejít k původnímu zdroji...
    62. Peng, X. and Wang, X. 2018. Does customer stock price crash risk have the contagion effects on their suppliers? Journal of Finance and Economics, 44(2), 141-153. https://doi.org/10.16538/j.cnki.jfe.2018.02.011. Přejít k původnímu zdroji...
    63. Qian, K., Pan, C., and Liang, X. 2025. Does data asset disclosure affect bank lending acquisition?. International Review of Financial Analysis, 97, 103834. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2024.103834. Přejít k původnímu zdroji...
    64. Rajgopal, S., and Venkatachalam. M. 2011. Financial reporting quality and idiosyncratic return volatility. Journal of accounting and economics 51(1-2), 1-20. https://doi.org/10.1016/j.jacceco.2010.06.001. Přejít k původnímu zdroji...
    65. Ramnath, S., Rock, S., and Shane, P. 2008. The financial analyst forecasting literature: A taxonomy with suggestions for further research. International Journal of Forecasting, 24(1), 34-75. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2007.12.006. Přejít k původnímu zdroji...
    66. Ritter, A., and Wells. P. 2006. Identifiable intangible asset disclosures, stock prices and future earnings. Accounting & Finance 46 (5), 843-863. https://doi.org/10.1111/j.1467-629X.2006.00190.x. Přejít k původnímu zdroji...
    67. Shi, H., Xia, Y., Li, Y., Hua, Y., and Fu, Y. 2025. Data Asset Information Disclosure Divergence and Green Innovation: Causal Evidence from Double-Debiased Machine Learning. Finance Research Letters, 107757. https://doi.org/10.1016/j.frl.2025.107757. Přejít k původnímu zdroji...
    68. Son, B. G., Sodhi, M., Kocabasoglu-Hillmer, C., and Lee, T. H. 2016. Supply chain information in analyst reports on publicly traded companies. International Journal of Production Economics, 171, 350-360. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.10.011. Přejít k původnímu zdroji...
    69. Su, Z., Xu, H., Zhang, D., & Xu, Y. 2014. Chinese sentiment classification using a neural network tool-Word2vec. 2014 International Conference on Multisensor Fusion and Information Integration for Intelligent Systems (MFI), 1-6. https://doi.org/10.1109/MFI.2014.6997687. Přejít k původnímu zdroji...
    70. Sun, X., and Du. Z. 2024. Enhancing capital market efficiency: The role of data assets disclosure in reducing stock price synchronicity. International Review of Economics & Finance 94: 103351. https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.05.030. Přejít k původnímu zdroji...
    71. Sun Z., Ge. Y., and Bai. H. 2023. The spillover effect of customers' financial risk on suppliers' conservative reporting: Evidence from China. International Review of Financial Analysis,87. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102576. Přejít k původnímu zdroji...
    72. Tsang, A., Wang, K. T., Wu, Y., and Lee, J. 2024. Nonfinancial corporate social responsibility reporting and firm value: International evidence on the role of financial analysts. European Accounting Review, 33(2), 399-434. https://doi.org/10.1080/09638180.2022.2094435. Přejít k původnímu zdroji...
    73. Veldkamp, L. 2023. Valuing Data as an Asset. Review of Finance 27(5), 1545-1562. https://doi.org/10.1093/rof/rfac073. Přejít k původnímu zdroji...
    74. Wang, Y., Kung, L., and Byrd, T. A. 2018. Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations. Technological forecasting and social change, 126, 3-13. http://dx.doi.org/10.1016/j.techfore.2015.12.019. Přejít k původnímu zdroji...
    75. Wang, X., Shan, Y., and Song. J. 2023. Customer information disclosure and corporate financing constraints. International Review of Financial Analysis 89, 102822. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102822. Přejít k původnímu zdroji...
    76. Wang, Y., and Zhao, H. 2020. Data asset value assessment literature review and prospect. In Journal of Physics: Conference Series 1550(3) 032133. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1550/3/032133. Přejít k původnímu zdroji...
    77. Wang, Z., Woo, S. Y., & Kübler, D. 2024. The emerging big data ecosystem and digital transformation of poverty governance in China. Social Sciences in China, 45(2), 152-183. https://doi.org/10.1080/02529203.2024.2367321. Přejít k původnímu zdroji...
    78. Wei, Y., J. Zhang, M. Cheng, and T. Liu. 2025. Does data asset disclosure contribute to the market efficiency? Evidence from China. Research in International Business and Finance 73: 102549. https://doi.org/10.1016/j.ribaf.2024.102549. Přejít k původnímu zdroji...
    79. Xiao, S., Wu, K., Xiao, X., and Lin, C. 2025. How do data assets affect firm investment?. International Review of Financial Analysis, 104526. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.104526. Přejít k původnímu zdroji...
    80. Xu, T., Yu, J., Zeng, C., and Shi. Y. 2022. Practical exploration and theoretical modeling construction of enterprise data assetisation. Foreign Economies and Management 44 (6), 3-17. https://doi.org/10.16538/j.cnki.fem.20220408.401. Přejít k původnímu zdroji...
    81. Zhang, J., T. Xie, X. Kong, B. Liu, and W. Zhang. 2025. Can data assets promote green innovation in enterprises?. Finance Research Letters 72, 106554. https://doi.org/10.1016/j.frl.2024.106554. Přejít k původnímu zdroji...

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah