Prague Economic Papers 2013, 22(1):125-143 | DOI: 10.18267/j.pep.444

Development of Life Expectancy in the Czech Republic in Years 1920-2010 with an Outlook to 2050

Markéta Arltová, Jitka Langhamrová, Jana Langhamrová
University of Economics, Prague (arltova@vse.cz; langhamj@vse.cz, xlanj18@vse.cz).

At present the majority of advanced countries are dealing with the problem of the ageing of the population. The Czech Republic is no exception. Demographic ageing is caused by the fact that mortality is dropping, especially infant mortality, and this expectation of life at birth. At the same time the birth rate is declining and subsequently total fertility rate drops below the preservation level of simple reproduction, which means that there are less children and more persons in particular in the older and oldest age-groups. It is very important to realise that the changes in the level of mortality bring with them positive impacts in lengthening of life expectancy on the one hand, but on the other hand, there is significant demographic ageing of the population. In this contribution we would like to show how the life expectancy has developed in the Czech Republic in a historical context and how it might develop in the coming years. For professionals the application of the Lee-Carter method will certainly be interesting - this is a method commonly used in the world by demographers and actuaries for modelling the future development of mortality and it is also the basic method used for stochastic demographic projections.

Klíčová slova: life expectancy, ageing of population, Lee-Carter method, co-integration
JEL classification: C18, C53, J11

Zveřejněno: 1. leden 2013  Zobrazit citaci

ACS AIP APA ASA Harvard Chicago Chicago Notes IEEE ISO690 MLA NLM Turabian Vancouver
Arltová, M., Langhamrová, J., & Langhamrová, J. (2013). Development of Life Expectancy in the Czech Republic in Years 1920-2010 with an Outlook to 2050. Prague Economic Papers, 22(1), 125-143. doi: 10.18267/j.pep.444
Stáhnout citaci
  • BibTeX (.bib)
  • Bookends (.ris)
  • EasyBib (.ris)
  • EndNote (.enw)
  • EndNote 8 (.xml)
  • ISI WoS (.isi)
  • Medlars (.medlars)
  • Mendeley (.ris)
  • MODS (.xml)
  • Papers (.ris)
  • RefWorks (.txt)
  • RefManager (.ris)
  • RIS (.ris)
  • MS Word (.xml)
  • Zotero (.ris)
    • Zobrazit celý článek

    Reference

    1. Arlt, J., Arltová, M. (2009), Ekonomické časové řady. Professional Publishing.
    2. Arlt, J. Arltová, M., Bašta, M., Langhamrová, J. (2010), "Cointegrated Lee-Carter Mortality Forecasting Method." Paris 22.08.2010 - 27.08.2010. In COMPSTAT 2010. Paris: CNAM and INRIA, pp. 713-720.
    3. Arltová, M. (2011), "Stochastické metody modelování a předpovídání demografických procesů." Thesis, University of Economics, Prague.
    4. Box, G. E. P., Jenkins, G. M. (1970), Time Series Analysis, Forecasting and Control. Holden-Day, San Francisco.
    5. Brounhs, N., Denuit, M., Vermunt, K. J. (2002), "A Poisson Log-bilinear Regression Approach to the Construction of Projected Lifetables." Insurance: Mathematics and Economics 31, pp. 373-393. Přejít k původnímu zdroji...
    6. ČSÚ (2009), Projekce obyvatelstva České republiky do roku 2065. Praha: ČSÚ.
    7. Darkiewicz, G., Hoedemakers, T. (2004): How the Co-integration Analysis Can Help in Mortality Forecasting. Actuarial Science Research Group, Catholic Univ. of Leuven. Available at http://www.econ.kuleuven.ac.be/tew/academic/actuawet/pdfs/MortalityFinal_JAP_23022004.pdf. [14. 11. 2010].
    8. Dickey, D. A., Fuller, W. A. (1979), "Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root." Journal of the American Stat. Association, 74, pp. 427-431. Přejít k původnímu zdroji...
    9. Granger, C. W. J. (1969), "Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods." Econometrica 36, pp. 424-438. Přejít k původnímu zdroji...
    10. Härdle, W., Myšičková, A. (2009), "Stochastic Population Forecast for Germany and its Consequence for the German Pension System." SFB 649 Discussion Papers SFB649DP2009-009, Humboldt University, Berlin, Germany. Přejít k původnímu zdroji...
    11. Human Mortality Database (2008) University of California, Berkeley and Max Planck Institute for Demographic Research.
    12. Hyndman, R. J. (2011), "Demography: Forecasting Mortality, Fertility, Migration and Population Data, R package v. 1.09."
    13. Hyndman, R. J., Shang, H. L. (2010), "Rainbow Plots, Bagplots and Boxplots for Functional Data." Journal of Computational & Graphical Statistics 19(1), pp. 29-45. Přejít k původnímu zdroji...
    14. Johansen, S. (1991), "Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models." Econometrica, 59, pp. 1551-80. Přejít k původnímu zdroji...
    15. Johansen, S. (1995), Likelihood-based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive Models. Oxford, Oxford University Press. Přejít k původnímu zdroji...
    16. Kretschmerová, T., Šimek, M. (2001), "Populační prognóza České republiky do roku 2030." Available at http://www.czso.cz/cz/cisla/1/18/archiv/ademogr/dem0003/projekce.htm. [28. 2. 2011].
    17. Kučera, M. (1990), Budou se Evropané dožívat věku sta let? Praha: Panorama, pp. 419-455.
    18. Langhamrová, J. (2010), "Vývoj střední délky života obyvatel České republiky v letech 1960-2008." Bc. thesis, University of Economics, Prague.
    19. Lee, R. D., Carter, L. R. (1992), "Modeling and Forecasting U.S. Mortality." Journal of the American Statistical Association, 87, pp. 659-671. Přejít k původnímu zdroji...
    20. Lee, R. D., Miller, T. (2001), "Evaluating the Performance of Lee-Carter Mortality Forecasts." Demography 38(4), 537-549. Přejít k původnímu zdroji...
    21. Rabušic, L. (1993), "Kde jsou meze délky lidského života?" Demografie, 35(3), pp. 153-161.
    22. Renshaw, A., Haberman, S. (2003), "Lee-Carter Mortality Forecasting: A Parallel Generalized Linear Modelling Approach for England and Wales Mortality Projections." Applied Statistics, 52 (1): pp. 119-137. Přejít k původnímu zdroji...
    23. Wilmoth, J. (1993), "Computational Methods for Fitting and Extrapolating the Lee-Carter Model of Mortality Change." Technical report Department of Demography, University of California, Berkeley.
    24. Wolf, J. a kol. (1982), Umění žít a stárnout. 1. vyd. Praha: Svoboda.

    Tento článek je publikován v režimu tzv. otevřeného přístupu k vědeckým informacím (Open Access), který je distribuován pod licencí Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY NC ND 4.0), která umožňuje nekomerční distribuci, reprodukci a změny, pokud je původní dílo řádně ocitováno. Není povolena distribuce, reprodukce nebo změna, která není v souladu s podmínkami této licence.


    Zpět na obsah